同时，被恶这款空气净化器采用6种不同颜色的灯光，被恶来显示室内污染程度，空气质量一目了然，而其搭载的Plasmaster等离子发生器能够产生大量等离子，让空气回归清新状态。

在这些领域的研究成果十分丰富，意挡不仅在Nature和Science上发表过十几篇文章，而且这些论文的引用量也是大得惊人。在过去五年中，车后包信和团队在Nature和Science上共发表了两篇文章。

何操1995年获国家杰出青年基金资助。研究方向包括：被恶(1)纳米材料的合成、组装和表征。意挡次序机构名称发表文章数量1中科院182清华大学63北京大学64上海科技大学65中国科学技术大学46厦门大学47浙江大学48南京大学49天津大学410湖南大学3表中给出了在NS发文前10的大学排名。

车后投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaokefu。尽管总数量令人可喜，何操但是其中独立研究的工作却仅有6篇，这说明我们国家的独立科研水平能力还有待提高。

2016年获国际天然气转化杰出成就奖，被恶被评为中央电视台2016年度十大科技创新人物。

2014年获得北京大学王选青年学者奖，意挡同年，应邀担任英国皇家化学会期刊CatalysisScienceTechnology副主编。首先，车后构建深度神经网络模型（图3-11），车后识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

何操机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、被恶电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、意挡卷积神经网络（CNN）等[3]。车后这一理念受到了广泛的关注。